郑南峰团队目前主要研究领域为纳米表面化学，高成涉及多功能纳米颗粒，晶化的纳米孔材料和基于纳米颗粒的催化剂等新型功能材料。

本制该成果以题为AchievingEfficientn-DopingofConjugatedPolymersbyMolecularDopants发表在Acc.Chem.Res.上。因此，约氢迫切需要在共轭聚合物中实现有效的n型掺杂。

此外，卡上文章强调了在掺杂态共轭聚合物中形貌调控的重要性，这是解决掺杂困境的重要策略。掺杂薄膜的形貌可以通过共轭聚合物（主链和侧链）和掺杂剂（尺寸、高成掺杂效率和结构特征）的合理设计以及两种组分之间的相互作用进行精准调控。本制高性能高分子光电器件的开发。

对于n型掺杂剂，约氢作者从分子大小和形状、约氢掺杂剂（或掺杂剂阳离子）与共轭聚合物之间的相互作用以及掺杂剂对形貌和微观结构的影响等方面总结了一些基本准则，以设计高效的n型分子掺杂剂。在提高掺杂剂离子化效率的同时，卡上更应关注这些二元体系的载流子化（自由载流子生成）效率。

【图文导读】图1.聚合物和掺杂剂的能级示意图(a-b)中性聚合物和n型掺杂剂、高成n型掺杂态聚合物和掺杂剂阳离子的能级示意图(c-d)共轭聚合物从中性态到阴离子态的电荷诱导能级示意图(e-f)中性聚合物和掺杂态聚合物的形貌与微观结构图2.基于BDOPV的聚合物工程实现高效n掺杂图3.基于BDOPV的共轭聚合物的分子结构图4.LPPV的分子模拟(a)LPPV的DFT优化几何结构(b)两个重复单元之间扭转角的柔性势能面扫描(c)LPPV-1的共轭骨架构象模拟(d)从理论计算得到的电子有效质量(me*)(e)LPPV的自旋密度分布(n=6)图5.TBDOPV系列聚合物掺杂前后薄膜形貌与微观结构对比(a-c)TBDPPV、高成TBDOPV-T和TBDOPV-2T掺杂前后的GIWAXS图案(d-e)（200）峰位置的层状距离和（200）峰的线宽的演变(f)TBDOPV-T在不同掺杂比例下的1D-GIWAXS结果图6.可溶液加工的n型掺杂剂及对应的掺杂剂阳离子或活性物质的化学结构图7.计算的掺杂剂阳离子或卡宾的分子结构和分子体积图8.掺杂剂设计和n掺杂能力预测(a)设计带有胍型阳离子的三氨基甲烷(TAM)掺杂剂(b)一些设计的TAM的化学结构(c-d)用于预测TAM和氢化物掺杂剂的n掺杂能力图9.掺杂分子的结构(a)掺杂阳离子的优化分子结构(b)(N-DMBI)2 的设计概念图10.不同掺杂剂掺杂的UFBDPPV薄膜表征(a)中性的和不同掺杂剂掺杂的UFBDPPV薄膜的Vis-NIR吸收光谱(b)中性的和不同掺杂剂掺杂的UFBDPPV薄膜的N(1s)XPS(c)TAM和N-DMBI-H掺杂的UFBDPPV薄膜示意图图11.全聚合物热电发电机(a-d)制造和测试(e)柔性热电发电机的照片(f)发电机在不同热源温度下的输出电压和功率【小结】在这篇综述中，作者回顾了在共轭聚合物中实现高效n型分子掺杂的几种途径，包括聚合物/n掺杂剂设计的新概念、对掺杂剂（阳离子）和主体聚合物之间复杂相互作用的深入理解，以及n掺杂聚合物的应用

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卡上让客户感受到合生雅居的专业和用心的服务11月27日消息，高成据沃尔玛官方新闻稿，高成沃尔玛日前联合串流平台Peacock，推出一项名为购买当下的AI服务，主要通过AI识别出电视节目画面中的物品，并对比沃尔玛商品目录中类似商品，提供商品链接供消费者直接购买。

▲图源沃尔玛近年来沃尔玛正持续与多家公司进行联动，本制在去年沃尔玛与在线电视节目巨头Roku合作推出电视购物广告，本制号称可以无跳转购物，进来还联动部分游戏，玩家可以在游戏中直接购买商品。而沃尔玛这次利用AI技术辨识电视节目中物体，约氢也是该公司面对AI大潮的尝鲜之举，约氢用户在暂停电视节目时，应用界面上就会出现沃尔玛的商品链接，消费者需要使用手机扫描二维码来进入沃尔玛App下单购买